[发明专利]一种基于5G和图嵌入优化的TSVM模型自优化与预测方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110451360.3 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113128608B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 张海霞;王翊州;袁东风;马睿 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/23;G06N20/10 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于5G和图嵌入优化的TSVM模型自优化与预测方法、设备及存储介质，包括：(1)获取训练集并进行数据标注，形成带标记数据集；(2)用带标记数据集训练TSVM模型；同时，利用图嵌入技术将带标记数据集中的数据作为节点嵌入到流形空间中；(3)将未标注数据集中的样本数据输入训练好的TSVM模型中进行预测，若能够有把握判断该样本是否合格，此时直接输出识别结果；否则，将该样本数据作为节点嵌入到流形空间当中，判断该样本数据是否合格，并输出识别结果。本发明能够充分有效利用不带标签的数据，通过半监督学习，训练产品外观质检的识别模型，大大节省了数据集标注工作的人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入 优化 tsvm 模型 预测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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