[发明专利]基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法有效
| 申请号： | 202110450616.9 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113178207B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张士兵;李明;李冬梅;包志华;吴建绒 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/51;G10L21/0208;G06N20/10 |
| 代理公司： | 南通博瑞达专利代理事务所(特殊普通合伙) 32530 | 代理人： | 刘翔 |
| 地址： | 226019 江苏省南通*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法，在一个包括潜水员、校正网络和解读网络的系统中，建立饱和潜水作业常用工作语言词库，由潜水员分别不同环境下朗读，生成校正网络的监督信号和矢量信号，校正网络对不同潜水员在不同潜水深度的氦语音进行学习得到网络校正参数，并对潜水员的氦语音进行校正得到校正语音；解读网络对校正语音进行学习并完成氦语音的解读。本发明通过设置潜水员在不同环境下个体语音信号特征和工作语言词库特征，将机器学习引入到氦语音解读中，解决了饱和潜水氦语音的解读问题，减少了网络对学习样本数的要求，提高了氦语音解读器在不同潜水深度的自适应性，尤其适合于不同潜水深度环境下的氦语音的完备解读。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词库 学习 饱和 潜水 语音 解读 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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