[发明专利]一种基于lstm的电机电流异常检测方法有效
申请号: | 202110446300.2 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113361324B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 易康;韩倩倩;刘兆娜;蔡鑫 | 申请(专利权)人: | 杭州玖欣物联科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/24 | 分类号: | G06F18/24;G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人: | 韩洪 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江区浦沿*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于lstm的电机电流异常检测方法,包括S1.异常检测模型训练阶段:采集电机的历史电流信号,进行工况划分,获得目标工况的电流信号,去除离群点;特征提取,并进行归一化,获得训练样本;模型训练,采用lstm算法对训练样本进行训练,保存训练好的模型作为预测器,保存报警阈值;S2.异常检测模型预测阶段:获取实时采集的电流信号;对采集的电流信号进行工况划分,获得目标工况的电流信号,去除离群点;提取特征,并进行归一化,获得预测样本;将预测样本传入先前训练好的预测器中,获取的结果与报警阈值进行比较,超过则报警。该方法可以在没有故障样本以及电流采集频率较低的情况下,实现对电机故障的实时在线异常检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lstm 电机 电流 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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