[发明专利]基于聚类模型的话题检测方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202110442589.0 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113515593A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 吴天博;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类模型的话题检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于预设的聚类模型，对组合文本特征进行文本聚类，得到文本聚类结果；将文本聚类结果中文本数量大于预设文本数量阈值的话题确定为热点话题。因此，采用本申请实施例，由于预设的特征生成模型包括第一特征生成模型和第二特征生成模型，这样，使得生成并输出的文本特征为组合文本特征，该组合文本特征更加精准；此外，由于引入了预设的聚类模型，该预设的聚类模型能够对组合文本特征至少进行两次文本聚类，使得得到的文本聚类结果更加精准；将文本聚类结果中文本数量大于预设文本数量阈值的话题确定为热点话题；这样，最终确定出的热点话题也更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 话题 检测 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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