[发明专利]一种基于多块相关成分分析的聚丙烯生产过程异常检测方法有效

专利信息
申请号: 202110440194.7 申请日: 2021-04-18
公开(公告)号: CN113191615B 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 谢一凡;虞飞宇;陈杨 申请(专利权)人: 宁波大学科学技术学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开一种基于多块相关成分分析的聚丙烯生产过程异常检测方法,在各子生产单元相互关联的前提下,利用多块相关成分分析对聚丙烯生产过程实施分布式的异常检测。本发明方法通过多块相关成分分析技术对多个子生产单元的测量变量之间的相关性进行剖析,从而区分成块间相关与不相关特征,并在此基础上对聚丙烯生产过程实施分布式的异常检测。可以说,本发明方法不是简单的按照四个反应釜分开的实施数据驱动的异常检测,而是先通过多块相关分析技术从各个子块中提取出块间相关特征成分,从而实现了在分布式建模时考虑各个子块之间的相关性。因此,本发明方法不仅可以对聚丙烯生产过程进行分布式的异常检测,而且还实现了各子块间相关性分析的目的。
搜索关键词: 一种 基于 相关 成分 分析 聚丙烯 生产过程 异常 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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