[发明专利]PSO-LSTM算法的土壤磷含量预测方法在审
| 申请号： | 202110435508.4 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113221430A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 刘勇;时龙闽;王佳楠;刘士琛 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学;南通西科瑞智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
一种基于改进PSO‑LSTM算法的土壤磷含量预测方法，包括以下步骤：（1）将收集到的环境参数包括温度，湿度，光照强度，土壤湿度，土壤温度，导电率，PH值做为输入；（2）初始化参数建立模型。包括pso的迭代次数，初始位置与速度，空间维数，种群数量。LSTM的隐藏层，神经元数，学习率，迭代次数；（3）根据需要调整粒子，粒子的结构为（h,a），h代表神经隐含元数，a代表学习率。根据初始化建立LSTM模型。把平均绝对误差作为适应度值。（4）确定粒子的初始位置，得出初始适应度值，从而找到粒子的PBest与GBest的位置。迭代更新粒子的 |
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| 搜索关键词： | pso lstm 算法 土壤 含量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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