[发明专利]一种用户行为特征的提取和分类预测的方法及装置有效
| 申请号： | 202110432496.X | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113128597B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 朱海洋;周俊;陈为;严凡;钱中昊;夏祯锋 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;物产中大集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q30/02;G06F16/9035 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈潇 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提供一种用户行为特征的提取和分类预测的方法及装置，根据用户行为特征的提取方法，获取目标用户的行为信息；所述行为信息包括所述目标用户在预设时段内的多个行为中各个行为各自所属的行为类别及各自发生的时刻；基于所述行为信息确定所述各个行为各自对应的各个嵌入向量，得到由所述各个嵌入向量构成的初始向量序列；利用目标模型处理所述初始向量序列，得到表征所述目标用户行为特征的目标向量序列；所述目标向量序列用于涉及所述目标用户的分类预测业务。如此使得最终得到的表征目标用户行为特征的目标向量序列能够表达更加丰富的特征信息，从而提高了针对目标用户的分类预测业务的预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 行为 特征 提取 分类 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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