[发明专利]量子神经网络训练方法及装置、电子设备和介质有效
| 申请号： | 202110432127.0 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113033703B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;于思拙;宋旨欣;赵炫强 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N10/00 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种量子神经网络训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及量子计算领域，尤其涉及量子信息传输技术领域。实现方案为：对于量子通信双方中的每一方：初始化待训练的第一量子神经网络和至少两个第二量子神经网络，并获取量子态训练集；设置双方共享的一个或多个处于纠缠态的量子比特对；对于每一个量子态组合：将量子态组合中的量子态输入各自对应的第一量子神经网络中，并测量其输出的且不输入到至少两个第二量子神经网络中的每一个的量子比特以得到相应的量子态；根据测量的结果选择性运行第二量子神经网络，以获得双方输出量子比特的量子态以计算损失函数；以及调整参数值，以使得损失函数达到最小值。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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