[发明专利]一种基于变体transformer对小区域敏感的目标果实检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110431533.5 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113269182A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 贾伟宽;孟虎;张中华;贾艺鸣;马晓慧;赵艳娜;郑元杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于变体transformer对小区域敏感的目标果实检测方法及系统。该方法，包括：获取待测的目标果实图像；利用训练后的网络模型，依据待测的目标果实图像，得到目标果实检测结果；其中，网络模型包括：深度卷积神经网络、transformer编码器‑解码器以及前馈神经网络；所述网络模型训练的过程包括：采集目标果实图像，并对目标果实图像进行预处理，获得图像训练集和图像验证集；构建网络模型，利用图像训练集、图像验证集以及目标损失函数，对网络模型进行训练，基于检测结果修改模型参数，直至损失函数的数值小于设定的阈值，获得最优的网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变体 transformer 小区域 敏感 目标 果实 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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