[发明专利]一种基于CRNN的图片表格提取方法在审
| 申请号： | 202110430702.3 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113139457A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 励建科;许化;顾淼;陈再蝶;朱晓秋;樊伟东;章星星 | 申请（专利权）人： | 浙江康旭科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州山泰专利代理事务所(普通合伙) 33438 | 代理人： | 周玲 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CRNN的图片表格提取方法，包括以下步骤：S1、对待检测图片做透视变换，校正图片；S2、使用深度神经网络对校正后的图片做表格骨架提取；S3、从表格骨架中获取单元格ROI；S4、通过OCR识别模型识别所有单元格ROI中的文本内容；S5、将文本内容通过步骤S2中的表格骨架排版还原到表格，从而将图片表格转换为数据表格，完成图片表格的提取。本发明中，对待识别图片做一次透视变换，校正图片角度，再使用深度神经网络模型提取整体表格骨架，克服现有技术当单元格边缘被手写字连笔的情况，或者图片中表格存在不清晰，图片光线、倾斜、模糊等问题，克服需要大量人为手动调参而费时费力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 crnn 图片 表格 提取 方法 | ||
【主权项】：
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