[发明专利]一种基于图神经网络推理的可解释推荐方法有效
| 申请号： | 202110426669.7 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113158045B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 吕子钰;乔宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络推理的可解释推荐方法。该方法包括：针对用户行为的交互矩阵，构建多关系用户行为图；对于用户行为图，利用用户行为偏好理解模型学习高阶的关联关系并传播用户行为偏好，得到用户、物品、用户‑物品间关联的向量表示；将用户行为偏好理解模型输出的用户状态表示、物品状态表示、用户‑物品关联表示输入至用户行为偏好理解模型，获得给定用户的物品推荐；将用户行为偏好理解模型输出的用户偏好状态表示、物品状态表示、用户‑物品关联表示的融合作为解释生成模型的输入，并结合文本评论集合，获得为给定用户所推荐物品的相关解释。本发明能够在提供高性能的推荐结果的同时生成高质量、易于理解的推荐解释。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 推理 可解释 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110426669.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种平面零件夹持装置
- 下一篇：一种连接器
