[发明专利]提供大规模机器学习推理应用的多裸片点积引擎在审
| 申请号： | 202110425428.0 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114168521A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | C·韦尔纳;E·S·李;S·R·萨拉萨蒂;M·福汀 | 申请（专利权）人： | 慧与发展有限责任合伙企业 |
| 主分类号： | G06F15/163 | 分类号： | G06F15/163;G06N3/04;G06N3/063;G06N5/04;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 初媛媛;吴丽丽 |
| 地址： | 美国德*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于提供大规模机器学习推理应用的多裸片点积引擎(DPE)的系统和方法。所述多裸片DPE利用多芯片架构。例如，多芯片接口可以包括多个DPE芯片，其中每个DPE芯片执行用于执行深度学习操作的推理计算。在推理操作期间，主机计算机的存储器与所述多个DPE芯片之间的硬件接口将所述多个DPE芯片可通信地连接至所述主机计算机系统的存储器，使得所述深度学习操作横跨所述多个DPE芯片。由于所述多裸片架构，允许使用多个硅器件进行推理，从而实现大规模机器学习应用和复杂深度神经网络的高能效推理。所述多裸片DPE可用于构建多设备DNN推理系统，该系统可高精度执行特定的应用，例如对象识别。 | ||
| 搜索关键词： | 提供 大规模 机器 学习 推理 应用 多裸片点积 引擎 | ||
【主权项】：
暂无信息
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