[发明专利]基于机器视觉的异常行为检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110423830.5 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113111808B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 王德强;焦广超;郑来波;王鸣天;李晓 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/73
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 闫伟姣
地址: 266237 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开一种基于机器视觉的异常行为检测方法及系统,包括:提取每帧视频图像中的肢体关键点;根据相邻两帧图像中同一肢体关键点的移动距离和两帧图像之间的时间差,得到肢体关键点的运动速度;根据单位时间内每帧图像中两个肢体关键点的距离序列通过快速傅里叶变换得到两个肢体关键点间的运动频率;根据肢体关键点坐标与划定的可活动区域边界判断是否越界;根据肢体关键点的运动速度、运动频率和是否越界判断是否存在异常行为。实时检测异常行为并进行预警,提高智能化水平。
搜索关键词: 基于 机器 视觉 异常 行为 检测 方法 系统
【主权项】:
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