[发明专利]基于FMT特征智能识别风险人员心理画像系统在审
| 申请号： | 202110423600.9 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113571157A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 丁建略;陈凡迪 | 申请（专利权）人： | 杭州袋虎信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/70 | 分类号： | G16H20/70;G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于FMT特征智能识别风险人员心理画像系统包括以下步骤：S1：特征筛选，关键特征收集和风险特征筛选；S2：高风险人员心理画像勾画与评估；S3：编制量表、施测和收集数据；S4：数据分析，通过Binarylogistic回归确定画像模型；S5：依据模糊综合判断法，得出测试者的最终风险等级。该基于FMT特征智能识别风险人员心理画像系统，通过收集极端心理者、伤人者等已经有过风险行为的个体心理特征信息构建高风险人员心理画像。根据测试者与高风险人员心理画像的拟合情况，采用模糊综合判断法区分高风险人员和无风险人员，更全面具体地，且有针对性的找到真正的高风险人群。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fmt 特征 智能 识别 风险 人员 心理 画像 系统 | ||
【主权项】：
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