[发明专利]一种场内外特征融合的残缺图像精细修复方法有效
| 申请号： | 202110423212.0 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113129234B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 徐涛;周纪勇;蔡磊;吴韶华;赵未硕;马玉琨;蔡豪杰 | 申请（专利权）人： | 河南科技学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 453000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种场内外特征融合的残缺图像精细修复方法，其步骤为：检测残缺图像中存在的目标，利用知识库检索与目标相关的常识性知识，基于RNN的编码器将常识性知识转化为场外特征；提取残缺图像的目标特征信息并进行处理得到场内特征，利用改进的DMN+模型场外特征与场内特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入到带有环境注意机制的粗修复网络，得到粗修复图像；将粗修复图像输入到精细修复网络中进一步细化，从而实现残缺图像的修复。本发明利用知识库中的常识性知识弥补目标信息的不足；环境注意机制更大程度上利用背景信息；增加相关特征连贯层解决了残缺区域的语义相关性和特征连续性的问题，提高图像的修复结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 内外 特征 融合 残缺 图像 精细 修复 方法 | ||
【主权项】：
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