[发明专利]一种可驱动的隐式三维人体表示方法有效
| 申请号： | 202110419747.0 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113112592B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 周晓巍;鲍虎军;彭思达;董峻廷 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T15/00;G06T19/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可驱动的隐式三维人体表示方法，通过从输入的多视角视频中优化可驱动模型的三维表示进行动态重建。本发明提供的方法包括：构造用于表示动态人体的隐函数；提出用神经网络表示的神经蒙皮混合权重场，实现了在从视频中学习得到可驱动隐函数，从视频中优化得到可驱动三维模型的方法；本发明在每一视频帧学习一个神经蒙皮混合权重场，将每一视频帧的三维点变换回标准坐标系，以此整合了视频的时序信息，增加了对目标的观测，用于优化标准坐标系下的三维模型；本发明同时在标准坐标系下学习一个神经蒙皮混合权重场，使得三维模型可被驱动生成新姿势下的三维模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 驱动 三维 人体 表示 方法 | ||
【主权项】：
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