[发明专利]一种基于FHN随机共振的SSVEP特征频率提取方法有效
| 申请号： | 202110419436.4 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113180706B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 徐光华;陈瑞泉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/374 | 分类号： | A61B5/374;A61B5/378 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于FHN随机共振的SSVEP特征频率提取方法，先进行多通道数据采集，然后进行信号预处理，即采用共平均参考算法来降低多信道信号的维度，用巴特沃斯滤波器滤除低频噪声；然后进行FHN随机共振参数初始化及模型处理，将预处理后的信号和噪声送入到FHN随机共振模型进行随机共振处理，再通过快速傅里叶变换计算噪声增强的SSVEP的频谱图以识别目标频率；然后进行峰值频率识别，最后进行频率匹配检测；本发明实现特征频率的高精度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fhn 随机 共振 ssvep 特征 频率 提取 方法 | ||
【主权项】：
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