[发明专利]基于数据驱动的航空发动机状态变量模型建立方法在审
申请号: | 202110419235.4 | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN113158564A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 陈弘毅;李秋红;顾子渝;庞淑伟;徐嘉伸;刘鑫洋 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 杨楠 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于数据驱动的航空发动机状态变量模型建立方法,包括:根据所要建立的航空发动机状态变量模型的结构,采集所述航空发动机状态变量模型的输入、输出、状态变量数据;对所采集的数据进行去噪后,以其作为训练数据对神经网络模型进行训练,得到航空发动机智能网络模型;基于所建立的航空发动机智能网络模型,根据所要建立的航空发动机状态变量模型参数的偏导数表达,以链式求导法则进行输出量到输入量的偏导数计算,从而建立基于数据驱动的航空发动机状态变量模型。本发明可以直接根据发动机输入和输出数据,实时获取发动机个体的高精度状态变量模型,避免了对发动机部件级数学模型的依赖,实现基于发动机个体数据的准确建模。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 驱动 航空发动机 状态变量 模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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