[发明专利]基于数据驱动的航空发动机状态变量模型建立方法在审

专利信息
申请号: 202110419235.4 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113158564A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 陈弘毅;李秋红;顾子渝;庞淑伟;徐嘉伸;刘鑫洋 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 代理人: 杨楠
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于数据驱动的航空发动机状态变量模型建立方法,包括:根据所要建立的航空发动机状态变量模型的结构,采集所述航空发动机状态变量模型的输入、输出、状态变量数据;对所采集的数据进行去噪后,以其作为训练数据对神经网络模型进行训练,得到航空发动机智能网络模型;基于所建立的航空发动机智能网络模型,根据所要建立的航空发动机状态变量模型参数的偏导数表达,以链式求导法则进行输出量到输入量的偏导数计算,从而建立基于数据驱动的航空发动机状态变量模型。本发明可以直接根据发动机输入和输出数据,实时获取发动机个体的高精度状态变量模型,避免了对发动机部件级数学模型的依赖,实现基于发动机个体数据的准确建模。
搜索关键词: 基于 数据 驱动 航空发动机 状态变量 模型 建立 方法
【主权项】:
暂无信息
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