[发明专利]一种结合自编码器与视角变换模型的跨视角步态识别方法在审
| 申请号： | 202110417595.0 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113111797A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 舒勤;应娜;郭凡;方乾萍;叶学义;杨萌 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明结合自编码器与视角变换模型的跨视角步态识别方法：采集多视角多携带物状态的步态数据集；训练得到去携带物编码器和视角判别器；将待测目标在多个观测视角下的步态能量图输入编码器得到纯步态特征，将步态特征拼接为步态特征矩阵，通过奇异值分解得到角度变换与身份信息向量；通过带有身份标签的步态组输入卷积神经网络中进行识别，得到识别模型；将待识别目标的步态能量图输入自编码器与观测视角判别器，得到无携带物步态能量图与观测视角信息，一同输入视角投影模型并转换至对比视角下，与在对比视角下来自不同目标的步态能量图依次组成步态能量图组，输入识别模型，取得分最高组合为识别结果，完成识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 编码器 视角 变换 模型 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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