[发明专利]一种基于K-means的网约车载客特征分析方法在审
| 申请号： | 202110417506.2 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN112990360A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 杨兆宝;刘东;向富华;郑开淼;陈昂 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/11;G06F16/22;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 213022 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑means的网约车载客特征分析方法，包括以下步骤，S1：从电子地图中截取某一区域的城市道路图片；S2：将截取的图片基于半监督K‑Means聚类算法进行图形分割，获取目标区域；S3：从数据库中获取到网约车订单数据；S4：清理S3中无效数据，保留有效数据；S5：将S4中的有效数据与目标区域进行匹配，采用基于K‑means的聚类算法对网约车进行聚类，并根据聚类结果评价指标调整聚类参数以获得最优的聚类结果；S6：在目标区域上叠加聚类结果的空间分布从而得到网约车出行轨迹的空间分布图；优点是能够得到更加精确的载客特征分类结果，以缓解城市交通拥堵，并可用于制定网约车的运价管理规范，还可为网约车管理政策提供决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 车载 特征 分析 方法 | ||
【主权项】：
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