[发明专利]一种基于神经网络结构搜索的机器翻译译文质量评估方法有效
| 申请号： | 202110414498.6 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113033218B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杜权 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/51 | 分类号： | G06F40/51;G06F40/58;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络结构搜索的机器翻译译文质量评估方法，步骤为：获取WMT质量评估任务的训练数据和WMT机器翻译任务中的训练数据；确定预测器‑评估器模型中的预测器组件，使用基于进化算法的搜索策略进行预搜索；搭建经典的预测器‑评估器模型，实行基于进化算法的搜索策略的最初使用Transformer神经机器翻译模型来热启动初始化种群；使用基于进化算法的搜索策略进行预搜索；对预测器部分的网络结构进行微调及训练调优；使用完整模型进行质量评估的单词级任务，并使用其在测试集上的准确度表征模型性能。本发明利用网络结构搜索技术，针对质量评估的任务和数据特性为预测器组件量身定制网络结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 结构 搜索 机器翻译 译文 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
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