[发明专利]一种基于改进型量子进化算法的电力负荷预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110412632.9 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN112990602A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 边根庆;刘陆 申请(专利权)人: 西安建筑科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N10/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 贺小停
地址: 710055 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于改进型量子进化算法的电力负荷预测方法及系统,具体包括历史负荷数据集N生成、电力负荷的预测模型建立、最优的参数组合选取、支持向量机模型训练、结果比较;通过运用改进型量子进化算法和SVM模型建立组合模型从而对当前市未来电力日负荷进行短期预测,从而使得电厂获得相对准确的电力短期负荷,尽可能减少因短期负荷波动而造成的损失,并期待为我国电网现代化建设提供信息参考。
搜索关键词: 一种 基于 改进型 量子 进化 算法 电力 负荷 预测 方法 系统
【主权项】:
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