[发明专利]一种多源异构油耗数据特征提取及融合方法

摘要

本发明公开了一种多源异构油耗数据特征提取及融合方法，包括以下步骤：对油耗数据进行预处理；对预处理后的各类油耗数据进行时域的一致性操作；对各帧数据进行统计特征向量和时间序列特征向量提取操作；对统计特征向量与时间序列特征向量进行融合；将融合后的特征作向量为机器学习方法的输入。本发明对船舶油耗数据应用分帧操作，并进行统计特征和时间序列特征提取；然后对统计特征和时间序列特征进行融合。通过本发明可以对现存的大量传感器油耗数据进行处理，大幅提高了用于油耗建模的数据量。本发明通过对多源异构油耗数据进行特征提取及融合，大幅提高了油耗数据的质量，从而提高了油耗建模的精度。