[发明专利]一种实时手语智能识别方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110410036.7 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113221663B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;梁吴艳;肖甫 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 俞翠华 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实时手语智能识别方法、装置及系统，所述方法包括获取手语关节数据和手语骨骼数据；对所述手语关节数据和手语骨骼数据进行数据融合，形成手语关节‑骨骼数据；将所述手语关节‑骨骼数据分成训练数据和测试数据；获取时空注意力的图卷积神经网络模型，并利用所述训练数据训练所述时空注意力的图卷积神经网络模型，获得训练好的时空注意力的图卷积神经网络模型；将所述测试数据输入至训练好的时空注意力的图卷积神经网络模型，输出手语分类的结果。本发明能够提供一种实时手语智能识别方法，通过从动态骨架数据(手语关节数据和手语骨骼数据)中自动学习空间和时间模式，避免了传统的骨架建模方法对骨架数据建模表达能力有限的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 手语 智能 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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