[发明专利]一种基于机器学习的脉管制冷机工况预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110407253.0 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112966399B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 邓伟峰;吴炜民;陈威;王晓天;冀一佳;戚晗轩;曾文静;顾志豪;夏雨辰 | 申请（专利权）人： | 苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 杨慧林 |
| 地址： | 215600 江苏省苏州市张*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的脉管制冷机工况预测方法及系统，方法包括以下步骤：采集脉管制冷机运行时的工况参数数据，并将工况参数数据分为二个部分：训练数据、检验数据；基于训练数据采用LM优化的反向传播算法搭建工况预测模型，通过迭代的方法不断提高工况预测模型的精度；将检验数据输入到工况预测模型中，并将通过工况预测模型计算得出的预测值和实际测量的数据进行比对，验证工况预测模型的精度；系统包括：数据采集模块、学习训练模块、检验模块。本发明通过采集脉管制冷机运行时的工况参数数据搭建训练学习模型，准确预测较难测量的给定PTC的活塞行程和压力幅值，该方法测量成本低于加装传感器且预测值与实际值偏差较小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 脉管 制冷机 工况 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学，未经苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110407253.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
