[发明专利]一种基于模糊C均值聚类的光伏组件健康状态诊断方法在审
| 申请号： | 202110403543.8 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113378449A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李智华;吴春华;俞薛颖 | 申请（专利权）人： | 黄山东安新高能源科技有限公司;上海岩芯电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06K9/62;H02S50/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 245400 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的光伏组件健康状态诊断方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：基于仿真或实验采集需要的样本，并进行归一化处理，得到样本数据集；步骤二：采用FCM聚类算法对样本数据集进行聚类，并获得聚类中心；步骤三：采用基于正态分布的隶属度函数算法,对样本数据集进行光伏组件健康状态诊断；步骤四：排序、比较各种健康状态的总隶属度，选择最大隶属度所属类别作为样本的最终诊断结果；步骤五：重复步骤三、步骤四直到完成健康状态诊断。本发明能够对故障的严重程度进行判断，也能够对故障提前预警，避免对光伏系统的潜在破坏和火灾风险，提高系统的发电效率和可靠性，对保障光伏系统运行具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 均值 组件 健康 状态 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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