[发明专利]一种基于分层技术的分类模型倾向性检验方法及系统在审
| 申请号： | 202110401349.6 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113095411A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 张新菊;江海燕;翟璐璐;刘阳;赵宏生;魏永锋 | 申请（专利权）人： | 应急管理部通信信息中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 100013 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分层技术的分类模型倾向性检验方法及系统，其方法包括：步骤S1：获得训练好的分类模型、训练集和测试集；步骤S2：判断训练集中正负样本的比值，如果比值趋于1，执行步骤S3：否则执行步骤S4；步骤S3：从测试集中按预设的正负样本比值β和1/β，分层抽取两组样本集；将两组样本集输入训练好的分类模型，计算分类错误率指标，以判断训练好的分类模型的倾向性；步骤S4：从测试集中按预设的正负样本比值β、1和1/β，分层抽取三组样本集；将三组样本集输入训练好的分类模型，计算分类错误率指标，以判断训练好的分类模型的倾向性。本发明通过设置不相同的采样比例，在测试集上对模型倾向性进行检验，通过分类性能指标对模型倾向性做出评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 技术 分类 模型 倾向性 检验 方法 系统 | ||
【主权项】：
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