[发明专利]图像检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110400822.9 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113704535A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 者雪飞;暴林超 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/58;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了一种图像检索模型的训练方法、装置、设备及存储介质。在经过图像检索模型得到多个样本图像的哈希码后,获取多个样本图像所属的多个图像类别对应的类中心,从而基于各个样本图像到其对应类中心的距离以及各个类中心之间的距离,来对图像检索模型和各个类中心进行训练。这种训练方式能够减少模型训练的计算量,从而提高模型的训练效率,而且,训练后的图像检索模型能够生成更具有判别性的哈希码,从而在提高训练效率的同时,能够有效提高图像检索模型的准确率。
搜索关键词: 图像 检索 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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