[发明专利]一种降低通信次数的高效异步联邦学习方法在审
| 申请号： | 202110398414.4 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113095407A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李子祺;罗智勇;刘光辉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种降低通信次数的高效异步联邦学习方法。本发明首先设计了一个随版本陈旧度自适应变化的超参数r，降低了版本陈旧度给异步联邦学习带来的误差并引导模型收敛；并且针对联邦学习通信量大的问题，通过在前期增大学习率和减小本地轮数，然后逐渐减小学习率增大本地轮数，能在有效减少模型训练的总通信回合数的情况下同时保证模型的性能基本不变，使系统更好的进行异步联邦学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 降低 通信 次数 高效 异步 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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