[发明专利]一种基于改进随机森林算法的电压缺失数据辨识方法在审
| 申请号： | 202110397003.3 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113468796A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李绍坚;韦明超;罗淑芳;莫江婷;甘静;夏斌;王益成;周觅路;韦社敏;鲁林军;陈柏昌;黄伟;陶海峰 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司南宁供电局 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/08 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 柴燕 |
| 地址： | 530029 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进随机森林算法的电压缺失数据辨识方法，其中方法步骤包括：获取电网历史数据，选择缺失数据所有对应的关联属性，进行不同的属性划分；通过属性综合加权计算得到学习样本集合；对学习样本进行重复抽样，得到若干个相似样本集合；将所述相似样本集合作为输入，训练随机森林回归模型；提高随机森林回归预测精度；将所有决策树的最终预测均值作为填补结果，评估填补结果，填补结果在容忍范围则填补完成。通过本发明提高对缺失数据的辨识精度，从而提高了电网缺失值的填补精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 随机 森林 算法 电压 缺失 数据 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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