[发明专利]一种细粒度学习性能预测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种细粒度学习性能预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取学习者对在线课程的学习特征记录；根据所述学习特征记录构建多模态融合学习特征矩阵；根据跨步范围获取临近元素；根据皮氏距离筛选相似动态特征；根据所述临近元素和所述相似动态特征，获取联合元素；将所述联合元素进行细粒度学习性能预测，得到预测结果。本发明实现了更为细粒度的过程成绩预测，能够及时地为学生或其他用户提供积极可行的反馈。实现学习者个体学习情况在不同阶段过程的及时有效获取，有助于提升在线学习环境中的学生的学习参与度与效能效果，可广泛应用于人工智能技术领域。