[发明专利]基于双线性注意力汇集和卷积长短期记忆的车型识别方法在审
| 申请号： | 202110394724.9 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113191218A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 孙伟;常鹏帅;戴亮;代广昭;陈旋;胡亚华;徐凡 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双线性注意力汇集和卷积长短期记忆的车型识别方法，分为三个阶段，第一阶段为注意力图汇集阶段，在主干网络的特征提取部分添加一个注意力学习模块分支，将注意力模块学到的注意力图与主干网络的原输出特征图做双线性汇集操作，生成对车型分类贡献较大的局部特征图。第二阶段将局部特征图转化为特征矩阵，第三阶段引入ConvLSTM结构，串联多个Cell，进一步学习局部特征之间的空间关系，然后将ConvLSTM结构输出的特征图送入到全连接层，使用分类器分类。本发明学习不同局部特征间的空间关系，获得丰富的特征信息，使得网络模型能够应对跨摄像头视频监控下不同姿态的车型识别，有效地提高细粒度车型识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双线 注意力 汇集 卷积 短期 记忆 车型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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