[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110393893.0 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN112949774A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 尹康 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：对神经网络模型进行第t轮迭代训练，t为正整数；第t轮迭代训练后，确定神经网络模型的第t轮总损失，第t轮总损失由至少两种子损失构成，且各种子损失对应各自的第t轮损失权重；响应于不满足训练完成条件，基于各种子损失的损失占比的变化情况，确定各种子损失对应的第t+1轮损失权重，损失占比指子损失占总损失的比例。通过实时获取神经网络模型中各种子损失的占比情况，无需通过人工干预神经网络模型的训练过程，实现自适应调整各种子损失的损失权重，提高了损失权重的调整效率，且提高了神经网络模型的训练质量。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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