[发明专利]基于有向无环图的多标签联邦学习方法、控制器和介质有效
| 申请号： | 202110392484.9 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113011522B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡文渊;张坤坤;高明;钱卫宁;徐林昊;顾海林;袁国玮 | 申请（专利权）人： | 上海嗨普智能信息科技股份有限公司;华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 丁慧玲 |
| 地址： | 200434 上海市虹口*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于有向无环图的多标签联邦学习方法、控制器和介质，所述方法包括步骤C1、获取n个数据持有方中每一数据持有方对应的训练数据集；步骤C2、基于所述n个数据持有方的用户标签生成标签有向无环图；步骤C3、以{X |
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| 搜索关键词： | 基于 无环图 标签 联邦 学习方法 控制器 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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