[发明专利]基于域不变特征的跨域行人重识别装置及其方法有效
| 申请号： | 202110391720.5 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113221656B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 殷光强;王文超;李耶;贾召钱;游长江 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 廖曾 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于域不变特征的跨域行人重识别装置及其方法，由于实例归一化可以将原始进行归一化，减少样本间差异，但同时会过滤掉一些行人身份相关信息和行人重识别判别信息。为解决这一问题，本发明提出了注意力和风格归一化模块用于恢复所丢失行人身份相关信息和行人重识别判别信息；具体实现时，在域不变特征提取网络的残差模块之后设置跨域行人重识别装置（即注意力和风格归一化模块ASN），用于恢复所丢失行人身份相关信息和行人重识别判别信息，以便将最后输出的图像域不变特征用于后续的分类器中进行行人重识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不变 特征 行人 识别 装置 及其 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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