[发明专利]一种基于LSTM自编码器和正常信号数据的异常检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM自编码器和正常信号数据的异常检测系统及方法，该方法利用生成对抗的方式进行了自编码模型的训练，再通过距离度量模型进行异常检测，计算测试数据集中正常和异常数据的异常评分，以此度量关键序列之间的相对距离，来判断该部件是否出现异常。本发明针对吊弦松弛或不受力问题，建立仿真模型，获取吊弦震动信号数据，利用人工智能技术，建立高铁接触网吊弦松弛或不受力的智能化检测模型，该方法可以很好的应用到其他工业场景缺乏故障数据的情况，很大程度上可以解决因故障数据难以采集而导致无法进行异常检测的问题。