[发明专利]基于图采样的图注意力网络归纳学习方法在审
| 申请号： | 202110381819.7 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113077003A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 胡海峰;刘潇;吴建盛;朱燕翔 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于图采样的图注意力网络归纳学习方法，主要包含图采样过程和图训练过程两个部分，通过使用随机游走采样器在原数据集大图中采样出多个子图形成mini batch，再输入到图注意力网络中进行训练，将大数据集拆分为小数据集，并增加训练轮数，从而显著地提升了方法性能、保证了方法具有良好的鲁棒性。本发明还能够作为技术思路的依据，对业内研究人员日后设计相关算法而言具有参考价值和部署意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 采样 注意力 网络 归纳 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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