[发明专利]一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法在审
| 申请号： | 202110381090.3 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN115203879A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 孙扬 | 申请（专利权）人： | 孙扬 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/25;G06F16/29;G01D21/02;G06F113/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及环境监测的技术领域，特别是涉及一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，其来源识别精准，为摸清碳排放来源提供科学可行的识别、追踪、判断依据；包括①提取统计卫星遥感产品高浓度像素点、②获取地面观测数据、③反向模拟分析计算、④大气后向轨迹模型聚类分析、⑤建立电子污染地图和⑥识别碳排放源和排放单位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 关联 分析 技术 中和 温室 气体 排放 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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