[发明专利]一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法

说明书

本发明涉及环境监测的技术领域，特别是涉及一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，其来源识别精准，为摸清碳排放来源提供科学可行的识别、追踪、判断依据；包括①提取统计卫星遥感产品高浓度像素点、②获取地面观测数据、③反向模拟分析计算、④大气后向轨迹模型聚类分析、⑤建立电子污染地图和⑥识别碳排放源和排放单位。

技术领域

本发明涉及环境监测的技术领域，特别是涉及一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法。

背景技术

自工业革命以来，人类排放的二氧化碳、甲烷等温室气体是导致 全球变暖的重要因素，其中二氧化碳和甲烷是最重要的温室气体，因 此控制人为碳排放是减缓全球增温最核心的手段，目前，碳排放源识 别主要采用IPCC清单方法，该方法较为单一，缺乏第三方空天地独 立数据验证，无法精准识别排放源，也无法具体到某个排放单位，因 此研究一种基于大数据的碳中和温室气体排放识别方法具有十分重 大的意义。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种其来源识别精准，为摸清碳排放来源提供科学可行的识别、追踪、判断依据的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，包括①提取统计卫星遥感产品高浓度像素点、②获取地面观测数据、③反向模拟分析计算、④大气后向轨迹模型聚类分析、⑤建立电子污染地图和⑥识别碳排放源和排放单位。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，所述提取统计卫星遥感产品高浓度像素点基于卫星遥感产品，反演主要温室气体甲烷和二氧化碳浓度，与同期相同区域数据产品反演数据值进行比对，互相校验，彼此印证，确保近地面大气甲烷和二氧化碳浓度产品的可靠性以及准确性，大尺度上获取温室气体时空分布特征。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，所述获取地面观测数据基于地面观测站，与卫星遥感产品反演结果对比，分析时空分布特征，并进一步校正卫星产品精度。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，所述反向模拟分析计算基于近地面温室气体观测数据和卫星遥感数据，利用反向模拟法模拟温室气体浓度，识别排放源。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，所述大气后向轨迹模型聚类分析基于近地面温室气体观测数据，利用大气后向轨迹模型识别大气中温室气体气团和粒子运动轨迹，进一步验证排放源。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，所述建立电子污染地图基于文献资料和实际勘察，建立企业数据库，全面了解企业碳排放特征，结合地理信息系统GIS，建立动态电子污染地图。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，所述识别碳排放源和排放单位，基于多重验证反演的卫星遥感数据和地面观测数据，利用反向模拟计算和大气后向轨迹模型聚类分析，识别验证碳排放源，结合企业电子污染地图，进一步精准识别气体排放单位，锁定具体排放源。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，卫星遥感产品各探空数据互相验证。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，所述建立电子污染地图是利用IPCC法编制源清单结果，经横向和纵向比较验证可靠性，无误后导入地理信息系统GIS，形成动态电子污染地图。

本发明的一种基于大数据关联分析技术碳中和温室气体排放识别方法，反向模拟分析计算基于卫星遥感和地面观测数据同化技术的大气化学传输反向模拟，降低了温室气体排放估计的不确定性。