[发明专利]一种基于神经网络的混合网络模糊测试工具有效
| 申请号： | 202110379602.2 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113114534B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 苏煜程;张向宇 | 申请（专利权）人： | 苏煜程 |
| 主分类号： | H04L43/18 | 分类号： | H04L43/18;H04L43/50;H04L9/40;H04L67/56;G06F21/57;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 周俊华 |
| 地址： | 545001 广西壮族自治区柳州*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的混合网络模糊测试工具，属于网络安全领域，该处理方法具体步骤如下：(1)数据流量包收集与处理；(2)开始执行模糊测试；(3)开始启动机器学习；(4)更新网络协议；(5)启动辅助程序与网络服务程序；(6)对漏洞处进行标记；(7)漏洞类型分析与反馈；本发明能够不用修改模糊测试器和网络应用程序，降低了人工成本，提高适用性，节省了人力、物力与财力，解决了传统模糊测试中面对网络协议这种高度复杂的逻辑判断程序中的覆盖率低的问题，缩小了需要遍历的状态空间，解决了在面临网络程序中复杂判断解析环境下的能量浪费问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 混合 网络 模糊 测试 工具 | ||
【主权项】：
暂无信息
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