[发明专利]一种基于Transformer和WaveNet的蒙古语语音合成方法在审

专利信息
申请号: 202110378946.1 申请日: 2021-04-08
公开(公告)号: CN113205792A 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 仁庆道尔吉;李媛;麻泽蕊;尹玉娟;程坤;苏依拉;李雷孝 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G10L13/02 分类号: G10L13/02;G10L13/027;G10L13/08;G10L19/16
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 010080 内蒙古自治区呼*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 发明一种基于Transformer和WaveNet的蒙古语语音合成方法,基于Encoder‑Decoder模型,对蒙古语进行G2P转换,将经过拉丁校正的蒙古语文本转换为对应的音素序列;基于Transformer的声学模型,根据音素序列生成声学特征;以WaveNet模型为声码器,进行声学特征到语音波形的转换。本发明使用Encoder‑Decoder模型将蒙古语文本转化成音素,可以无缝地集成到端到端的TTS系统,其次使用基于Transformer的声学模型将音素直接生成梅尔频谱,WaveNet声码器直接将梅尔频谱转化为语音波形,降低了对语料以及其它语言学知识的需求,适合于小语种的语音合成。
搜索关键词: 一种 基于 transformer wavenet 蒙古语 语音 合成 方法
【主权项】:
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