[发明专利]优化焊接控制器的焊接参数的方法,提供训练好的机器学习算法的方法和焊接控制器在审
申请号: | 202110372722.X | 申请日: | 2021-04-07 |
公开(公告)号: | CN113492254A | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
发明(设计)人: | J·霍夫格勒克纳;A·施泰默;B·周;D·沙基罗夫;F·布莱尔;M·迪亚特尔;S·麦克康奈尔;S·斯拉夫尼克;T·佩亨斯基 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·博世有限公司 |
主分类号: | B23K11/36 | 分类号: | B23K11/36 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 梁敬;张一舟 |
地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于优化用于焊接控制器(1)的焊接参数(SP1、SP2)的计算机实现的方法,其具有步骤:在使用训练好的机器学习算法(A1)的情况下,近似(S2)用于所述焊接控制器(1)的多个第一焊接参数(SP1)的目标函数(F)的至少一个数值(W),所述训练好的机器学习算法被应用到多个第一焊接参数(SP1)上,其中所述目标函数(F)在对通过多个第一焊接参数(SP1)产生的焊接的响应中代表焊接的至少一个质量标准,并且通过优化算法(A2)来优化(S4)用于所述焊接控制器(1)的多个第一焊接参数(SP1),在使用包括用于所述焊接控制器(1)的多个第一焊接参数(SP1)的第一数据集(DS1)和所述目标函数(F)的近似的数值(W)的情况下,所述优化算法计算用于所述焊接控制器(1)的优化的多个第二焊接参数(SP2)。 | ||
搜索关键词: | 优化 焊接 控制器 参数 方法 提供 训练 机器 学习 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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