[发明专利]一种基于多任务学习的云服务发现方法有效
| 申请号： | 202110371604.7 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN112966096B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 曾骏;于扬;姚娟;文俊浩 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/9535;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务学习的云服务发现方法，该方法构建了一个构建PDAML模型，PDAML模型由ad‑hoc模块和个性化模块构成，通过所述ad‑hoc模块负责理解服务请求者查询意图并对候选服务计算排名得分，通过所述个性化模块得到一个表示服务请求者的兴趣特征的得分，对PDAML模型进行训练更新参数，对于一个服务请求者的当前查询，将ad‑hoc模块计算的当前查询对应的候选服务描述文档的得分和当前查询对应的候选服务描述文档的个性化排名得分送入一个MLP层中得到最终的排名得分，按照最终排名得分的由高到低的顺序进行候选服务描述文档推荐。通过在公开可用的AOL数据集上进行实验表明，本发明方法较以往的方法有显著的性能提升，获得了最新的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 服务 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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