[发明专利]机器学习模型预测在线服务的部署方法和装置在审
| 申请号： | 202110370662.8 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113064599A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 蔡鹏;蔡石林;管胜 | 申请（专利权）人： | 顶象科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张萌 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机器学习模型预测在线服务的部署方法和装置，涉及计算机应用技术领域，该方法包括：首先利用特征处理的算子将预先获取的离线数据进行特征处理，生成模型训练集，其中特征处理的算子包括第一在线计算接口和第二在线计算接口；然后利用模型训练集对机器学习算法的算子进行训练，生成训练好的机器学习模型；再根据特征处理的算子和训练好的机器学习模型，确定算子链路；最后基于算子链路中的第一在线计算接口和第二在线计算接口，生成模型在线服务，该模型在线服务用于处理实时请求的数据，生成模型计算结果。通过上述方法可以代替人工转换代码，提高了模型开发的效率，并且降低了引入错误的可能性以及在线模型部署的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 预测 在线 服务 部署 方法 装置 | ||
【主权项】：
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