[发明专利]一种基于数值模拟和人工智能的锅炉燃烧优化系统及方法在审
| 申请号： | 202110370464.1 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113177352A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 董美蓉;叶托;陆继东;龙嘉健;郭子申 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/10;G06F119/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数值模拟和人工智能的锅炉燃烧优化系统及方法，包括：数据采集模块：与DCS控制系统连接，用于采集DCS实时运行数据；模拟数据管理模块：利用数值模拟技术对DCS实时运行数据进行仿真获得燃烧设备的实时物理场信息；优化数据管理模块：将物理场信息和运行数据通过规则提取构建关联知识库，结合关联知识库及运行数据构建优化算法模型；显示模块：用于锅炉燃烧运行物理场信息及优化建议指令。本发明充分利用海量数据资源和数值模拟技术，提升燃烧设备自动化、智能化控制程度及快速适应负荷变化的能力，实现燃烧系统运行的精准化与协同化控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数值 模拟 人工智能 锅炉 燃烧 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
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