[发明专利]一种基于深度压缩感知的语音增强方法有效
| 申请号： | 202110367869.X | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113129872B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 康峥;黄志华;赖惠成 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L21/0224;G10L25/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830046 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度压缩感知的语音增强方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：预处理训练数据，获取时域语音信号序列；步骤2：构建基于深度压缩感知的语音增强模型（SEDCS），并对其进行联合训练；步骤3：预处理带噪语音测试集，利用训练完成的SEDCS模型对其去噪与重构，并保存结果，完成语音增强任务；步骤4：采用多种评价指标对增强后语音信号的质量与可懂度进行评估。本发明将压缩感知结合深度学习实现语音增强，可摆脱传统压缩感知方法中对语音信号的稀疏性约束，解决传统压缩感知方法重构语音可懂度下降等问题，并且以语音信号的观测信号作为优化对象，有效提升了增强语音效率，降低了模型复杂度，能够更简便灵活地实现语音增强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 压缩 感知 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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