[发明专利]基于不确定噪声滤波的动力电池管理系统故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202110365238.4 申请日: 2021-04-01
公开(公告)号: CN113093016B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 王子赟;占雅聪;王艳;辛娇杨;纪志成 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R35/02;G01K15/00;B60L58/10;B60L58/24
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 仇钰莹
地址: 214000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于不确定噪声滤波的动力电池管理系统故障诊断方法,属于动力电池故障诊断领域。该方法包括建立动力电池系统的电热耦合模型,根据动力电池的状态约束扩展系统的输出向量,根据动力电池系统故障扩展系统的状态向量,获取动力电池系统的增广系统,利用全对称多胞体卡尔曼滤波方法得到动力电池传感器故障的估计区间,根据故障估计的上下界判断动力电池管理系统是否发生故障,若发生故障,则根据结果确定故障类型和故障时间。相比于现有的针对无状态约束系统的故障诊断方法,本申请通过将系统状态约束扩展到系统输出向量,解决了具有状态约束的系统故障诊断问题。
搜索关键词: 基于 不确定 噪声 滤波 动力电池 管理 系统 故障诊断 方法
【主权项】:
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