[发明专利]基于单细胞Hi-C数据的细胞类型预测系统有效
| 申请号： | 202110362899.1 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113160886B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吴昊;周冰;董记华 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G16B40/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06F18/214;G06F18/23213;G06F18/24 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了基于单细胞H i‑C数据的细胞类型预测系统，包括：数据预处理模块，被配置为：对于单细胞H i‑C数据，将一条染色体按照预先设置的分辨率分成若干个不重叠的b i ns，然后对信息进行匹配，构成接触矩阵；神经网络模块，被配置为：对数据预处理模块处理后的接触矩阵进行处理，输出模型预测结果的四种细胞类型。该预测模型能够应用于对未知类型的细胞测序数据进行细胞类型预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 单细胞 hi 数据 细胞 类型 预测 系统 | ||
【主权项】：
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