[发明专利]一种基于语义-情感双重关注的细粒度文本情感转换模型在审
| 申请号： | 202110360420.0 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN113051931A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 曾佳荣;戴宪华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语义‑情感双重关注的细粒度文本情感转换模型，涉及自然语言处理领域，该方法包括先利用CNN提取输入语句字符级特征，再结合Glove词嵌入向量，一起送入双向LSTM中提取输入语句的上下文信息。然后在Seq2SentiSeq模型的基础上多加一条输入语句的情感强度嵌入分支，以及将该情感强度作为attention加入编码过程中，从而提高了模型的转换强度以及内容保存度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 情感 双重 关注 细粒度 文本 转换 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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