[发明专利]基于稀疏性和Burer-Monteiro分解的分布式图像分割方法有效
| 申请号： | 202110358334.6 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113064726B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 孙健;姜霞;曾宪琳;陈杰 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06T1/20;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于稀疏性和Burer‑Monteiro分解的分布式图像分割方法，能够针对大规模图像数据的分布式图像进行分割。首先针对待分割图像构建像素数据拓扑图。利用拓扑图的邻接矩阵的稀疏性，将待分割图像的像素数据平均分配到m个不同的计算机节点上，每个计算机节点均构建分布式图像分割优化子问题。根据每个计算机节点分配到的像素数据，以及不同计算机节点之间的本地图像数据信息的中元素的耦合关系，确定不同计算机节点的本地列变量。每个计算机节点根据本地时钟，在其时钟周内根据接收到的通信信息进行本地列变量的迭代更新，直至每个计算机节点都得到优化的本地列向量；利用每个计算机节点得到的优化的本地列向量完成对图像的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 burer monteiro 分解 分布式 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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